20:24Decoder@Matthias Bastian加州大学伯克利分校分析50万份成绩发现,ChatGPT发布后重写作与编程的课程成绩显著提升。提升主要出现在作业部分,而非考试,表明学生用AI替代自己完成作业。研究指出成绩虚高反映的是外包工作,而非真正的学习能力提高。该发现对教育评估体系提出挑战。行业ChatGPTUC Berkeley教育评估AI伦理学术诚信推荐理由:伯克利分析了50万份成绩,发现ChatGPT让学生的作业分数上涨,但考试没变化——说明AI在帮学生代写作业,而不是帮他们学东西。原文
15:43IT之家(博客/媒体)加州大学伯克利分校研究团队研发的电子嗅觉芯片集成了16个微型气体传感器阵列,每个传感器涂有不同感应膜,通过化学反应产生独特电信号。团队使用机器学习模型训练芯片,覆盖草莓、蓝莓等7种食品香气谱及鸡肉等新鲜与腐败状态(室温放置24或48小时)的气体特征。测试表明,芯片可在沙拉等复杂气味背景中辨别仅0.05克的核桃(约一颗去壳核桃的百分之一),但开放环境下准确性仍需验证。论文UC Berkeley电子嗅觉芯片机器学习传感器食品检测推荐理由:伯克利团队搞了个电子鼻,能闻出0.05克腐坏坚果,比人鼻子还准,适合食品检测场景。原文