09:31arXiv cs.AI@Vasiliy A. Es'kin, Egor V. Ivanov该论文提出一种基于梯度的极紫外(EUV)掩模反演光刻(ILT)框架,将可微波导法和最近提出的波导神经算子(WGNO)作为端到端物理引擎。通过全前向衍射模型的自动微分恢复掩模吸收体的介电常数。在TaBN、La、U等实际2D和3D掩模吸收体上,于11.2nm波长下进行数值实验,验证了该方法可获得符合晶圆目标场的掩模结构。论文EUVILTWGNO反演光刻物理信息神经算子推荐理由:这篇论文用可微波导法和WGNO做EUV掩模反演光刻,能自动恢复吸收体参数,在11.2nm下针对实际材料验证效果,做光刻仿真的可以看看。原文