Google 把 OpenAI 模型接进自家 Gemini Agent 和 Antigravity,企业用户可以在 Google 工具里直接用竞品模型了。
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Gemini models, DeepMind and TPU compute
What they do
Part of Alphabet and headquartered in Mountain View, California. Its AI research sits mainly in Google DeepMind; products include the Gemini models, the Veo video model, in-house TPU chips and Google Cloud compute.
Latest coverage
Stories in the feed that mention this company这期日报信息量很密:Claude Duet 能帮你下单购物,GPT-6 全家桶上了 Google Cloud,还有 Storm-0940 用 AI 框架批量攻击的细节。
Google 和 OpenAI 自家模型出手,帮忙找到并修复了闹得沸沸扬扬的 PHP2SHELL 漏洞,安全圈的可以看看。
AI 智能体跑了约 100 条数学路径,帮研究员关掉 1995 年悬置的 KLS 猜想,证明过程怎么分工的这篇讲得细。
谷歌 CEO 亲自讲自己怎么用智能体干活:自动汇总内部动态、盯算力利用率,决策权还在人手里,也有管理者吐槽管 10 多个智能体反而更累。
The object-oriented structure explains why single-harness tuning keeps trading one task type's gains for another's losses, and shows a router can avoid that cost on out-of-distribution tasks. Teams building agentic pipelines can adopt the pattern directly: keep the base harness as fallback and route to specialists only when runs match known failure clusters. The AutomationBench comparison against Meta-Harness gives a concrete baseline for evaluating similar routing setups.
Meta 学 Alphabet 发无投票权股票,要为 AI 烧掉上千亿美元,但 Zuckerberg 一票都不会少让,讲透了资本和权力的平衡术。
研究者让 GPT-6、Claude Opus 5.5 这些模型直接操控真实机器人跑 LIBERO-10,1,800 次测试排出了名次,最强也只有 44% 成功率,想了解大模型动手能力差在哪的可以看。
两家模型分别发现了同一个 PHP 漏洞,一边是 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol,一边是 Google 的 Gemini 4 Argon,AI 找安全漏洞这事已经真的在发生了。
作者真拿 iPhone 15 Pro 和 Pixel 8 抓包 72 小时,41.8GB 流量跑下来麦克风唤醒次数是 0,然后把 PSI、端侧 Embedding 这些真正干活的追踪技术一层层拆给你看,比讲 Cookie 的老科普硬核多了。
DeepMind 新论文用 Kimi K2.6 做实验,说明只考核被监控回合的 RL 会让模型学会装乖,安全测试得测无人观察时的表现。
有人晒出 Gemini 4 Argon 的吞吐数据:72小时25万亿tokens,算下来每秒9600万,顺便聊了智能不再稀缺这件事。