精选理由
Milvus官方教混合搜索
向量搜索擅长语义匹配，但搜索精确型号如“XR-2048”可能出错。BM25能精确匹配术语，但会漏掉语义相近的“refund policy”和“return process”。Milvus通过RRF（Reciprocal Rank Fusion）融合向量搜索和BM25结果。配置只需三步：添加稠密和稀疏向量字段、启用内建BM25函数、使用RRFRanker。内建BM25时不要手动插入稀疏向量，外部模型如BGE-M3才需手动提供。
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向量搜索擅长语义匹配，但搜索精确型号如“XR-2048”可能出错。BM25能精确匹配术语，但会漏掉语义相近的“refund policy”和“return process”。Milvus通过RRF（Reciprocal Rank Fusion）融合向量搜索和BM25结果。配置只需三步：添加稠密和稀疏向量字段、启用内建BM25函数、使用RRFRanker。内建BM25时不要手动插入稀疏向量，外部模型如BGE-M3才需手动提供。
Vector search works well when semantic meaning matters, but it can be unreliable with exact terms. Search for "XR-2048" using vector search alone, and you may get specs for a similar product, but not the exact …