Pinecone 把 Google 的 Gemini Embedding 2 直接做进了索引,发纯文本就能自动向量化,全文搜索和向量搜索共用一个字段。做 RAG 或混合搜索的朋友可以少维护一套嵌入管线,部署成本明显下降,值得上手试试。
#hybrid search
The StructArray pattern solves a fundamental challenge in multimodal search by maintaining parent-child relationships without sacrificing vector search capabilities. Developers working with nested datasets like videos, documents with sections, or product variants can implement this immediately to improve search relevance. The demo provides a practical implementation that could significantly enhance search accuracy for applications requiring both context and detail.
给岗位匹配选嵌入模型的看这篇:EmbeddingGemma 微调版对决 MPNet,RRF 混合检索评测细节给得很足。
Zilliz 办 Milvus 3.0 全文搜索线上会,现场和 Elasticsearch 对比查询,还演示混合检索排序,搞搜索的可以来听。
Milvus 一个库搞定语义搜索、全文搜索和元数据过滤,还能混合检索重排序,开源免费,做 RAG 的可以试试。
LlamaParse 刚把搜索工具升级了,能同时用 grep 和向量搜索,还支持文件查找和读取。做文档检索的人可以试试这新接口。
Weaviate 搞了个demo,用向量聚类把新闻标题自动归类成故事,每2小时更新,还能自己动手搭建。
LlamaIndex 给 LlamaParse 加了 Retrieval Harness,让 agent 能同时用语义搜索和 grep,处理百万级文档。想构建高级 RAG 的可以试试。
Claude Code 用户常因上下文窗口爆炸而头疼,Weaviate 内置 MCP 服务器让代码搜索更精准,做 AI 编程的团队可以直接集成,省 token 又省心。
做招聘系统或人才匹配的团队,这个案例展示了如何用多向量+混合搜索突破语义搜索天花板,准确率从 30% 拉到 99.993%,值得直接参考架构。