Chinese contentTarget 公开零售电商混合搜索系统设计：词法检索结合向量搜索
Target 公开了自家电商搜索的完整架构，从 embedding 训练到融合策略都讲了，做电商搜索的直接抄作业。
#e-commerce search
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Sep 28
Aug 3
Chinese contentOnton发布神经符号搜索模型Ontology 1，搜索精度超越Google Shopping和Amazon
Onton发布了搜索模型Ontology 1，90条查询上precision@10到0.630，压过Google Shopping和Amazon，而且只用了1%索引数据。做搜索的可以看看。
Jul 30
Papers11:18
Chinese content通过相关意图生成提升电商搜索中的物品可发现性论文提出一种混合架构，用大模型和小模型结合，将电商搜索发现覆盖率从60%提升到80%，推理成本仅大模型的30%，适合大规模部署。
Jul 28
Jul 10
Chinese contentWeaviate Playground 电商演示：向量搜索如何优化产品发现
想给你的电商加智能搜索？Weaviate 这个 demo 直接演示了关键词、情绪查询和混合搜索怎么做，还带分面过滤，免费就能试。
May 21
Chinese contentMilvus 2.6.2 推出 Boost Ranker：将业务规则融入向量搜索
做电商搜索或企业级向量搜索的团队，终于不用在数据库外再搭一套规则引擎了——Boost Ranker 把业务逻辑直接塞进搜索里，省掉一个系统，建议直接试试。