精选理由
LlamaIndex 给 LlamaParse 加了 Retrieval Harness，让 agent 能同时用语义搜索和 grep，处理百万级文档。想构建高级 RAG 的可以试试。
LlamaIndex 在 LlamaParse 中上线 Retrieval Harness，提供面向 agent 的检索工具集。它支持混合检索（向量搜索与关键词搜索结合，可调 alpha 值）、文件列表（可扩展的 ls 操作）、文件内正则搜索（File Grep）以及文件子段读取（File Read）。该功能已在所有付费 tier 的 beta 版本中可用，可处理从 10 份到 100 万份以上的文档集合。
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LlamaIndex 在 LlamaParse 中上线 Retrieval Harness，提供面向 agent 的检索工具集。它支持混合检索（向量搜索与关键词搜索结合，可调 alpha 值）、文件列表（可扩展的 ls 操作）、文件内正则搜索（File Grep）以及文件子段读取（File Read）。该功能已在所有付费 tier 的 beta 版本中可用，可处理从 10 份到 100 万份以上的文档集合。
We're excited to introduce the Retrieval Harness in LlamaParse - which is the 2026 version of RAG over documents Generalized agents need the right set of tools to scalably search and read through an arbitrary corpus …