理想汽车宣布下半年马赫VLA能力持续进化,第四季度对齐特斯拉FSD V14

理想汽车宣布下半年马赫 VLA 能力持续进化,第四季度对齐特斯拉 FSD V14 能力

精选理由

理想发布了马赫Mind-4系列模型,Mind-Pro在多个权威基准领先,Mind-Edge是端侧原生智能体,还要在Q4对标特斯拉FSD V14,自动驾驶的可以关注。

AI 摘要

理想汽车在Livis Day发布会宣布,第三季度ADS Max将推送全新马赫VLA,第四季度对齐特斯拉FSD V14能力。双马赫M100芯片算力达2560TOPS,模仿学习规模提升50%、强化学习提升15倍。自研马赫Mind-4系列包括Mind-Pro和Mind-Edge,其中Mind-Pro在IFEval、LongBench-v2、AIME26、BFCL-v4等基准中稳居第一梯队。Mind-Edge为端侧原生具身智能体,在车端本地完成感知、交互、控车,数据不上传。

原文 · IT之家

理想汽车宣布下半年马赫 VLA 能力持续进化,第四季度对齐特斯拉 FSD V14 能力

IT之家 6 月 15 日消息,在今天的 Livis Day 理想汽车软件与具身智能发布会上,理想官方宣布,下半年马赫 VLA 能力持续进化: 第三季度 ADS Max 推送全新马赫 VLA 第四季度对齐特斯拉 FSD V14 的能力 据介绍,双马赫 M100 芯片算力达到 2560TOPS,模仿学习规模提升 50%、强化学习规模提升 15 倍、模型参数量提升 10 倍、模型计算量提升 15 倍。 IT之家注意到,理想今天还公布了自研的全新基座大模型:马赫 Mind-4 系列,包括马赫 Mind-Pro 和马赫 Mind-Edge。 其中,马赫 Mind-Pro 在 IFEval 指令跟随、LongBench-v2 超长文本理解、AIME26 高阶数学推理、BFCL-v4 工具调用等业内公认容错最严苛、零水分的权威基准里,全部稳居行业第一梯队。放到 Agent 专项领域,Claw 系列榜单、PinchBench-v2 实景实测, 综合性能超越大多数主流 Agent 模型 。 理想官方表示,在 Token 生成速度、任务完成质量、Token 使用成本、端到端响应时延四大商业核心维度,实现了全面领先,是真正可量产、可落地、高性价比的实战型模型。马赫 Mind-Pro 的核心是原生 Agent 智能体能力, 目前已经全面落地赋能 L9 Livis 车载智能 。 马赫 Mind-Edge 号称是行业真正量产落地的端侧原生具身智能体,采用多模态流式时序建模,让模型能够连续理解动态的物理世界,同时具备因果推理和自主决策能力。它可以直接输出动作,实时调用车辆硬件。Always-0n 全天候主动感知、人车交互、自主控车、多模态问答, 全都在车端本地完成,而且数据完全不上传 。 最关键的是,马赫 Mind-Edge 不是云端模型的阉割版,而是从底层就为车载场景原生打造的模型,是端侧原生具身智能体。