精选理由
这篇论文把PPO用到了GFlowNet上，收敛更快、数据效率更高，做离散采样研究的可以看看。
该论文将近端策略优化（PPO）应用于生成流网络（GFlowNet）框架下的离散概率分布采样。作者推导了GFlowNet的等价策略梯度算法，并实验探索了基线训练和优势估计等环节。这是首次成功将PPO应用于GFlowNet，在合成能量和分子图生成等基准上，PPO相比标准GFlowNet训练目标提升了收敛速度和数据效率。
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该论文将近端策略优化（PPO）应用于生成流网络（GFlowNet）框架下的离散概率分布采样。作者推导了GFlowNet的等价策略梯度算法，并实验探索了基线训练和优势估计等环节。这是首次成功将PPO应用于GFlowNet，在合成能量和分子图生成等基准上，PPO相比标准GFlowNet训练目标提升了收敛速度和数据效率。
This paper explores policy gradient algorithms for training stochastic policies to sample from structured discrete probability distributions under the Generative Flow Network (GFlowNet) framework. Building on extensive t…