精选理由
想快速做条件独立性检验？BLITZ 能在一秒内跑完，校准还比核方法好，因果发现定向更靠谱。
BLITZ 是一种非参数条件独立性检验方法，可在不到一秒内完成单次测试，适用于因果发现算法中数千次查询的场景。它首先通过低阶多项式回归移除对条件集的平滑依赖，再用浅层树回归对小规模非线性特征图进行残差化。理论分析表明，两阶段设计减少了树回归的有效复杂度，从而控制残差条件均值偏差并避免过拟合。模拟中，BLITZ 比快速核方法、随机特征方法和回归方法等竞争对手提供更好的零分布校准，同时保持最快速度之一。在合成图和流式细胞术数据的因果发现实验中，BLITZ 产生更可靠的端点定向结果和稳健的结构恢复。
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BLITZ 是一种非参数条件独立性检验方法，可在不到一秒内完成单次测试，适用于因果发现算法中数千次查询的场景。它首先通过低阶多项式回归移除对条件集的平滑依赖，再用浅层树回归对小规模非线性特征图进行残差化。理论分析表明，两阶段设计减少了树回归的有效复杂度，从而控制残差条件均值偏差并避免过拟合。模拟中，BLITZ 比快速核方法、随机特征方法和回归方法等竞争对手提供更好的零分布校准，同时保持最快速度之一。在合成图和流式细胞术数据的因果发现实验中，BLITZ 产生更可靠的端点定向结果和稳健的结构恢复。
Constraint-based causal discovery relies on repeated conditional independence tests, but fast nonparametric tests often sacrifice calibration, especially when variables depend on the conditioning set through nonlinear re…