PAPERCLAW:基于智能体的自主研究与人在回路优化

PaperClaw: Harnessing Agents for Autonomous Research and Human-in-the-Loop Refinement

精选理由

想用AI帮你从头到尾写论文?PAPERCLAW能自动搜文献、定假设、跑实验、写全文,你还能中途插手改方向。

AI 摘要

论文提出PAPERCLAW,一个多智能体系统,可从研究领域自主生成完整论文。该系统通过实时文献、数据集和代码孵化想法,并利用假设地图的迭代“提出-测试-反思”循环推进,在证据支持结论时自动撰写符合会议格式的论文。PAPERCLAW支持全生命周期记忆,允许暂停、检查与恢复,并内置人机协作接口,使研究者可在任意阶段介入优化。评估使用LLM评判表明,PAPERCLAW在完全自主和人在回路两种模式下均能产出高质量论文。

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论文提出PAPERCLAW,一个多智能体系统,可从研究领域自主生成完整论文。该系统通过实时文献、数据集和代码孵化想法,并利用假设地图的迭代“提出-测试-反思”循环推进,在证据支持结论时自动撰写符合会议格式的论文。PAPERCLAW支持全生命周期记忆,允许暂停、检查与恢复,并内置人机协作接口,使研究者可在任意阶段介入优化。评估使用LLM评判表明,PAPERCLAW在完全自主和人在回路两种模式下均能产出高质量论文。

arXiv cs.AILarge language models have become capable reasoners and tool users that write and run code and search the literature, which makes automating the research process itself a realistic goal. We present PAPERCLAW, a harnessed