OpenAI 发布首款自研推理芯片 Jalapeño
OpenAI 和 Broadcom 联手搞了颗推理芯片 Jalapeño，9 个月就流片了，能效比现在最好的还强，计划 2026 年底大规模部署，想自己掌控底层硬件。
OpenAI 联合 Broadcom 和 Celestica 从零设计并成功流片了首款自研 LLM 推理加速器 Jalapeño，耗时 9 个月，宣称能效显著优于当前 SOTA。该芯片专为 ChatGPT、Codex 和 API 等工作负载优化，计划从 2026 年底起以吉瓦级规模部署。此举是 OpenAI 垂直整合战略的一部分，与 Google TPU、Amazon Trainium 等路径一致，旨在通过自研芯片提升推理效率、降低成本和改善用户体验。
OpenAI 发布首款自研推理芯片 Jalapeño OpenAI 联合 Broadcom（和 Celestica）从零设计了一款专为 LLM 推理优化的加速器 Jalapeño，9 个月完成流片，宣称能效显著优于当前 SOTA，计划 2026 年底起以吉瓦级规模部署——这是 OpenAI 把"全栈"延伸到芯片层的标志性一步。 为什么 OpenAI 要造芯片？ 官方用了 "full-stack advantage"（全栈优势） 和一个飞轮模型来论证： 更好的基础设施 → 更高算力效率 → 更好的训练与推理 → 更强模型 → 更好产品 → 更多使用与收入 → 再投入下一代基础设施。 逻辑上是把芯片作为飞轮的最底层杠杆：只有自己掌握芯片架构，才能让内核、内存、网络、调度、产品体验围绕同一目标协同优化。这与 Google（TPU）、Amazon（Trainium/Inferentia）、Meta（MTIA）走的是同一条垂直整合路径——前沿 AI 公司自研推理芯片已成行业共识。 对 OpenAI 而言，还有一个直接的商业落点：推理是 AI 触达用户的环节。每一点成本、速度、可靠性的改善，都会直接转化为更快的 ChatGPT 回答、能多走几步的 Codex 任务、更便宜的 API、以及高峰期更稳的访问。 OpenAI @OpenAI We’ve designed and built our first AI chip: Jalapeño. Designed from the ground up by OpenAI and brought to production with @Broadcom , Jalapeño is purpose-built for the LLM workloads powering ChatGPT, Codex, the API, and future agentic products. Chips are foundational to the AI economy. Building our own expands our full-stack platform from products to models to infrastructure, and will help us scale intelligence, serve more people, and expand access to AI. 🔗 View Quoted Tweet 💬 3 🔄 0 ❤️ 2 👀 386 📊 3 ⚡
