精选理由
看看 Liblib 和 GenSpark 怎么在模型巨头夹缝里狂奔，速度就是一切，但能跑多远谁也不知道。
Liblib 和 GenSpark 被认为是两个难以理解的 AI 应用团队，他们依靠极快的迭代速度在模型能力的夹缝中保持领先。这种策略要求团队全速前进，无法分心从事 side project 或研究，否则会与速度要求产生矛盾。观察者担忧，他们要么在夹缝中撞线成功，要么被模型本身的进化速度所碾压。
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Liblib 和 GenSpark 被认为是两个难以理解的 AI 应用团队，他们依靠极快的迭代速度在模型能力的夹缝中保持领先。这种策略要求团队全速前进，无法分心从事 side project 或研究，否则会与速度要求产生矛盾。观察者担忧，他们要么在夹缝中撞线成功，要么被模型本身的进化速度所碾压。
Liblib 可能是我唯二看不懂的 AI 应用团队，另一个是 GenSpark 他们好像除了让自己跑的足够快，能在模型的夹缝中一直领先一个身位，没有任何其他路径可走 而这种夹缝中的窒息、对速度的要求又都太高了，团队除了往前跑似乎做不了其他事情，任何影响速度的 side project、research 等等都会和速度形成矛盾，从而产生人与人之间的矛盾 看不懂，这两个团队的未来会走向哪里？会一路狂奔在夹缝中撞线？还是会终于在某个点被模型的…