精选理由
这篇论文很实在，专门解决AI写代码时规范和代码脱节、上下文爆炸的难题。作者搞了个轻量框架，用规范图和漂移门来管住，适合做AI辅助开发的工程实践参考。
论文提出Spec Growth Engine框架，解决AI编码代理的两个结构性失效：上下文爆炸和规范-代码漂移。框架包含机器可读的规范图（节点携带明确契约/设计分离）、Spine上下文组装器（将代理上下文限定到所有权路径）、垂直切片增长协议（强制最难优先排序）和漂移门（使规范-代码分歧成为阻塞合并条件）。该设计综合Parnas信息隐藏、C4、ADR、Walking Skeleton、Reflexion Models、Fitness Functions等成熟工程原则，形成轻量级代码耦合整体，无需RUP或MDA等重型框架。
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论文提出Spec Growth Engine框架，解决AI编码代理的两个结构性失效：上下文爆炸和规范-代码漂移。框架包含机器可读的规范图（节点携带明确契约/设计分离）、Spine上下文组装器（将代理上下文限定到所有权路径）、垂直切片增长协议（强制最难优先排序）和漂移门（使规范-代码分歧成为阻塞合并条件）。该设计综合Parnas信息隐藏、C4、ADR、Walking Skeleton、Reflexion Models、Fitness Functions等成熟工程原则，形成轻量级代码耦合整体，无需RUP或MDA等重型框架。
AI coding agents dramatically accelerate implementation speed but introduce two structural failure modes that existing spec-driven approaches do not fully solve: (1) context explosion -- the agent must reason over an ent…