精选理由
这篇论文把思维树和提取-生成结合起来做法律摘要，用DeepSeek和Llama对比，发现混合方法效果更好。
该论文提出一种受树状思维（Tree-of-Thoughts）启发的提取-抽象混合方法，用于法律判决摘要生成。实验使用DeepSeek和LLama两种LLM，对比了纯提取、纯抽象及混合式摘要。结果显示，混合式提示生成的摘要质量优于其他类型提示。
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该论文提出一种受树状思维（Tree-of-Thoughts）启发的提取-抽象混合方法，用于法律判决摘要生成。实验使用DeepSeek和LLama两种LLM，对比了纯提取、纯抽象及混合式摘要。结果显示，混合式提示生成的摘要质量优于其他类型提示。
In recent times, Large Language Models (LLMs) are increasingly being used for legal case judgement summarization. Most prior works have tried traditional extractive and abstractive summarization of case judgements. Howev…