OpenAI Codex负责人说AI做设计还差得远，Figma CEO也补刀说AI产出平庸。创意人暂时安全，但得学提示词新技能。
OpenAI Codex项目负责人安德鲁·安布罗西诺指出，设计比代码更难量化评判，AI难以区分优质与劣质设计。Figma首席执行官迪伦·菲尔德认为AI模型基于数据分布产出平庸作品，无法取代人类设计师。音乐人巴斯在2024年哈佛大学论坛上强调，引导AI创作仍需人类审美判断力。
IT之家 6 月 29 日消息，人工智能仍处在学习阶段。虽然这项技术正在彻底变革各行各业，但仍有不少事情它难以做到尽善尽美。多数观点认为，设计领域便是其中之一。这种差距不只是技术层面的问题，更关乎审美品味，以及判断一件作品是否真正合格所需的综合判断力。 OpenAI 旗下 Codex 项目负责人安德鲁 · 安布罗西诺说得很直白：设计远比代码难以量化评判。 “我觉得设计比软件代码更难打分，”安布罗西诺在近期一期《Lenny's Podcast》节目中表示，“想要搭建一套训练循环，让模型区分何为优质设计、何为劣质设计，流程远比验证代码能否正常编译要繁琐、费力得多。” 所有创意行业从业者，大概率都在担忧人工智能会冲击自己的职业发展。就目前来看，AI 只是能提速部分工作流程的实用工具，几乎无法独立产出完善成熟的成品。 IT之家注意到，数字设计公司 Figma 的首席执行官迪伦 · 菲尔德长期主张：人工智能不会取代人类设计师。他在《Hard Fork》最新一期节目中提到，AI 模型依托“数据分布规律”训练，产出的设计作品大多在人们眼中只能算是“平庸水准”。 好消息是，这意味着创意类岗位短期内暂无被取代之忧。AI 的出现，只是要求创意从业者掌握提示词撰写、氛围编程这类全新技能。 曾获格莱美提名的音乐人巴斯 2024 年在哈佛大学一场论坛上说道：“归根结底，想要引导 AI 创作出大众都喜爱的作品，依然离不开人类独有的审美判断力作为底层支撑。” 安布罗西诺也表示：“现阶段，人类大脑的独特价值依旧无可替代。”