精选理由
看看BAIR今年毕业的博士们都在忙啥——有研究LLM推理的、有做机器人模型的、还有搞AI公平性的，都去了不错的去处。
加州大学伯克利分校BAIR实验室庆祝2026届博士毕业生。Charlie Snell研究LLM测试时扩展与预训练之间的权衡，提出了如何将测试时推理转化为模型持久表示的关键挑战。Eve Fleisig设计语言模型以可靠公平地服务真实用户，利用用户偏好分歧进行训练与评估。Baifeng Shi构建通用视觉与机器人模型，毕业后加入Physical Intelligence。Devon Guillory研究计算机视觉中的数据偏移，致力于构建协作AI系统。
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加州大学伯克利分校BAIR实验室庆祝2026届博士毕业生。Charlie Snell研究LLM测试时扩展与预训练之间的权衡，提出了如何将测试时推理转化为模型持久表示的关键挑战。Eve Fleisig设计语言模型以可靠公平地服务真实用户，利用用户偏好分歧进行训练与评估。Baifeng Shi构建通用视觉与机器人模型，毕业后加入Physical Intelligence。Devon Guillory研究计算机视觉中的数据偏移，致力于构建协作AI系统。
Congratulations to the Berkeley Artificial Intelligence Research (BAIR) Lab class of 2026! This year, BAIR celebrates another remarkable group of Ph.D. graduates whose curiosity, creativity, and perseverance have pushed …