BAIR 团队参加 CoRL 2026：Negar Mehr 主题演讲与多篇论文展示
如果你做机器人或机器学习研究，这份 BAIR 的 CoRL 2026 参会博客值得存一下，按论文整理好了链接，比在社媒上刷帖子高效多了。想了解机器人学习圈现在在做什么的也可以拿来当目录用。
UC Berkeley 的 BAIR 实验室本周在 Austin 参加机器人学习会议 CoRL 2026，并在其官方博客发布了参会记录。Negar Mehr 教授受邀进行 Early Career Keynote 早期职业主题演讲，介绍其在机器人与自动驾驶学习方面的研究。BAIR 研究人员还在会议期间以论文、海报和 workshop 形式展示多项工作。博客链接汇总了本次参会涉及的具体论文与日程，方便错过现场的读者按条目查看。
这类会议纪要在机器人学习社区已成惯例：与其追推文碎片，博客按论文逐条整理链接，对想复现或引用的研究者更实用。CoRL 是机器人学习方向的专门会议，BAIR 作为该领域长期主力实验室，其参会清单可视为当前机器人学习热点（如操作、导航、学习型控制）的一个切面。
We are at @corl_conf in Austin this week. From an Early Career Keynote by Professor @negar_mehr to papers, posters and workshops, see what BAIR researchers are up to here: bair.berkeley.edu/blog/2026/11/0… #CoRL2026📊 4 ⚡
This report is categorized under AITOP's "Papers" desk, focusing on US frontier AI labs and Silicon Valley technology leaders. Key entities and technical topics under continuous tracking include CoRL, BAIR, 机器人学习, Berkeley.
Source attribution: curated from Berkeley AI Research (@berkeley_ai).
