精选理由
Viv说改智能体就是挖轨迹数据，这角度挺新，做Agent的可以看看。
Viv在一篇博客中指出，无论通过强化学习还是工程优化，改进智能体的核心都转化为对轨迹（traces）的数据挖掘问题。该观点将智能体开发重新定义为数据处理任务，并讨论了如何利用轨迹数据提升性能。博客未涉及具体基准或版本号，但提出了方法论层面的见解。
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Viv在一篇博客中指出，无论通过强化学习还是工程优化，改进智能体的核心都转化为对轨迹（traces）的数据挖掘问题。该观点将智能体开发重新定义为数据处理任务，并讨论了如何利用轨迹数据提升性能。博客未涉及具体基准或版本号，但提出了方法论层面的见解。
Good blog from viv on how improving agents (via rl, harness Eng, anything) boils down to a data mining problem over traces Viv @Vtrivedy10 x.com/i/article/2073… 🔗 View Quoted Tweet 💬 2 🔄 1 ❤️ 5 👀 452 📊 2 ⚡ Powered b…