静态指标不足:用执行时间预测Java方法能耗

Static Metrics Are Insufficient: Predicting Java Method Energy Usage with Execution Time

精选理由

论文有硬数据:只看代码静态指标预测能耗基本无效,加上执行时间后R²从0升到0.46,做绿色软件开发需要知道这个差异。

AI 摘要

该论文研究了Java方法级别的能耗预测,分析了2,786个Java方法的33个静态特征与执行时间和能耗数据。训练并比较了11个回归模型,发现静态代码指标预测性能差,平均R²接近0。加入执行时间后R²提升至0.46,执行时间、内部方法调用和圈复杂度成为最强预测因子。

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该论文研究了Java方法级别的能耗预测,分析了2,786个Java方法的33个静态特征与执行时间和能耗数据。训练并比较了11个回归模型,发现静态代码指标预测性能差,平均R²接近0。加入执行时间后R²提升至0.46,执行时间、内部方法调用和圈复杂度成为最强预测因子。

arXiv cs.LGThe increasing energy demand of software systems is raising concerns about their environmental impact and associated costs. Reasoning on energy usage early in the development flow has the potential to significantly reduc