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回归模型

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8月18日
10:23
10:23官方账号arXiv cs.LG@Samarasimha Reddy Chittamuru, Ayhan Akinturk, Allison Kennedy, Joshua Barnes, Matthew Hamilton
多数船舶油耗模型验证采用随机划分训练/测试集，在1Hz高频数据上会产生时间泄漏，使性能虚高。这项研究以加拿大海岸警卫队舰船CCGS Sir Wilfrid Laurier为案例，测试6个回归模型和1个物理基线模型。所有模型在3种时间感知验证方案和3种特征配置下完成调优，评估集为约388万条稳态1Hz记录。论文对比时间序列交叉验证（TSCV）与阻塞TSCV（BTSCV），考察两种方案能否反映真实部署条件。
论文CCGS Sir Wilfrid Laurier燃油消耗模型时间序列交叉验证
推荐理由：这篇论文用388万条1Hz实船数据证明，随机划分评估会让油耗模型成绩虚高，时间感知验证才靠谱。
原文
7月21日
09:28
09:28官方账号arXiv cs.AI@Shermin Shahbazi, Hossein Mohammadi, Mohsen Afsharchi
DADIR是一种密度感知数据级不平衡回归框架，专门处理连续目标变量中密度分布不均的问题。它包含三个组件：密度感知自适应分区（DAAP）根据密度变化递归划分目标空间；密度正则化条件变分自编码器（DR-CVAE）保留稀疏区域表示并学习潜在特征；潜在空间数据平衡通过特征聚类和过采样生成结构一致的合成样本。实验在多个不平衡回归数据集上验证，在欠表示区域和整体精度上都取得一致性提升。
论文DADIRDAAPDR-CVAE
推荐理由：你还在为回归数据分布不均发愁？这个新框架DADIR用密度指导分区和生成，比固定分区法更准，专门提升稀疏区域的预测效果。
原文
7月8日
09:58
09:58官方账号arXiv cs.LG@Muhammad Imran, Vincenzo Stoico, Ivano Malavolta
该论文研究了Java方法级别的能耗预测，分析了2,786个Java方法的33个静态特征与执行时间和能耗数据。训练并比较了11个回归模型，发现静态代码指标预测性能差，平均R²接近0。加入执行时间后R²提升至0.46，执行时间、内部方法调用和圈复杂度成为最强预测因子。
论文Java能耗预测静态指标
推荐理由：论文有硬数据：只看代码静态指标预测能耗基本无效，加上执行时间后R²从0升到0.46，做绿色软件开发需要知道这个差异。
原文