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官方账号arXiv cs.AI@Shermin Shahbazi, Hossein Mohammadi, Mohsen Afsharchi
推荐理由：你还在为回归数据分布不均发愁？这个新框架DADIR用密度指导分区和生成，比固定分区法更准，专门提升稀疏区域的预测效果。
DR-CVAE
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7月21日
09:28
DADIR是一种密度感知数据级不平衡回归框架，专门处理连续目标变量中密度分布不均的问题。它包含三个组件：密度感知自适应分区（DAAP）根据密度变化递归划分目标空间；密度正则化条件变分自编码器（DR-CVAE）保留稀疏区域表示并学习潜在特征；潜在空间数据平衡通过特征聚类和过采样生成结构一致的合成样本。实验在多个不平衡回归数据集上验证，在欠表示区域和整体精度上都取得一致性提升。