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CCGS Sir Wilfrid Laurier

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8月18日
10:23
10:23官方账号arXiv cs.LG@Samarasimha Reddy Chittamuru, Ayhan Akinturk, Allison Kennedy, Joshua Barnes, Matthew Hamilton
多数船舶油耗模型验证采用随机划分训练/测试集,在1Hz高频数据上会产生时间泄漏,使性能虚高。这项研究以加拿大海岸警卫队舰船CCGS Sir Wilfrid Laurier为案例,测试6个回归模型和1个物理基线模型。所有模型在3种时间感知验证方案和3种特征配置下完成调优,评估集为约388万条稳态1Hz记录。论文对比时间序列交叉验证(TSCV)与阻塞TSCV(BTSCV),考察两种方案能否反映真实部署条件。
论文CCGS Sir Wilfrid Laurier燃油消耗模型时间序列交叉验证

推荐理由:这篇论文用388万条1Hz实船数据证明,随机划分评估会让油耗模型成绩虚高,时间感知验证才靠谱。
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