特斯拉给 Cybercab 加了更强芯片，内存超过 32GB，专门跑下一代 FSD 模型。想了解无人出租车硬件的可以看看。
特斯拉 Cybercab 无人驾驶出租车将搭载性能更强的 FSD 计算机，其运行内存超过当前 Model 3/Y 使用的 HW4/AI4 系统（标配 32GB）。消息称新硬件内存容量突破 32GB 上限，可能对应 AI4+ 方案（总内存 64GB）或早期 AI5 芯片。更大内存可运行规模更大的自动驾驶神经网络，助力 FSD 系统冲刺完全无人驾驶。该车已具备 SAE L4 级自动驾驶模式，并在奥斯汀进行无方向盘无踏板测试。
消息称特斯拉 Cybercab 搭载更强的 FSD 硬件，内存超 32GB
IT之家 7 月 8 日消息，斯拉正倾尽全部资源，为其专属无人驾驶出租车搭载当下性能顶尖的车载芯片。Cybercab 不仅取消了传统车载内饰硬件，据 Notateslaapp 报道，这款车型的算力平台相比特斯拉现有量产家用车型，还完成了一次大规模性能升级。 IT之家注意到，报道援引一位非常可靠的消息来源透露，即将量产的 Cybercab，搭载的 FSD 计算机性能，要强于目前 Model 3、Model Y 全系家用车所配备的版本。特斯拉早在今年 4 月便于得州超级工厂启动 Cybercab 量产，新爆料让我们得以一窥该车底层核心硬件的真实配置。 这套全新自动驾驶计算机最核心的改动，集中在车载运行内存上。消息人士表示，新硬件搭载的内存容量，高于当前家用车标配的 HW4/AI4 计算单元。 目前尚无法确定，这批先期量产的 Cybercab，搭载的是今年春季 2026 年一季度财报电话会上公布、尚未正式装车的 AI4+ 芯片预量产版本，还是工程团队简单将两套现行 AI4 主板整合为一套集成方案。也存在极小概率，这批车辆搭载了早期版 AI5 芯片，但该芯片预计要到 2027 年才会正式大规模投产。 特斯拉单颗 AI4 芯片配套 16GB 运行内存，一套 FSD 计算机内置两颗芯片，总内存为 32GB。虽然 Cybercab 计算单元的精确内存容量仍处于保密状态，但可以确定其内存规格已突破 32GB 上限。 更大的内存能让 FSD 计算机运行规模更大的自动驾驶神经网络模型。随着特斯拉持续迭代 FSD 系统、冲刺完全无人驾驶目标，其神经网络模型体量持续扩张，现有家用车硬件已遇到内存算力瓶颈。 特斯拉此前公布，新一代 AI4+ 计算机整体内存总量将达到标准版 AI4 的两倍，总内存提升至 64GB。提前为 Cybercab 装配这套硬件，能保证特斯拉无人驾驶车队在未来数年，拥有充足算力冗余，持续运行下一代 AI 自动驾驶模型。 结合该车的设计定位，这套更强算力硬件的存在就顺理成章。特斯拉近期对外发布了 Cybercab 应急处置操作手册，文件中明确标注，该车搭载 SAE 国际汽车工程师协会 L4 级自动驾驶模式。 上周，特斯拉已在奥斯汀公共道路开展无方向盘、无踏板 Cybercab 上路测试。特斯拉在本周发布的 2025 年度影响力报告中如此描述这款车型：“我们计划将 Cybercab 作为无人驾驶出租车车队的主力车型。该车摒弃方向盘、踏板与传统操控部件，释放座舱空间，最终降低整车重量与运营成本。”