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把上下文和智能分离:用Notion管理知识,让模型竞争调用

The answer is to separate your context from your intelligence. Keep your knowledge, memory, and work...

精选理由

Avi Kothari教你用Notion管上下文,模型随便换,不被一家锁死。比所有东西塞进一个模型灵活多了。

AI 摘要

Avi Kothari建议将知识、记忆和工作流存储在Notion等工具中,不同模型可以竞争来访问该上下文,从而避免被单一模型锁定。他指出,一旦上下文锁定在某个模型内,就等于交出了自己的护城河。Jens Honack则补充“主权栈”与“模型可替代性”存在张力:团队希望跨模型可选性,但深度集成会积累切换成本。这种张力可能催生下一代基础设施。推文获得的4次转发和23个赞反映了业界对这一理念的关注。

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Avi Kothari建议将知识、记忆和工作流存储在Notion等工具中,不同模型可以竞争来访问该上下文,从而避免被单一模型锁定。他指出,一旦上下文锁定在某个模型内,就等于交出了自己的护城河。Jens Honack则补充“主权栈”与“模型可替代性”存在张力:团队希望跨模型可选性,但深度集成会积累切换成本。这种张力可能催生下一代基础设施。推文获得的4次转发和23个赞反映了业界对这一理念的关注。

Akshay KothariThe answer is to separate your context from your intelligence. Keep your knowledge, memory, and workflows in @NotionHQ (or similar), and let models compete to serve that context. The moment your context lives inside one
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