从餐饮后厨到物理世界基础模型:量化派的物理AI,走的是卖能力的路

精选理由

量化派把餐饮后厨数据用到物理模型上,思路很落地,Q-Phys在机器人任务上表现不错,适合做机器人和自动驾驶的公司看看。

AI 摘要

量化派基于餐饮后厨场景的多模态数据,训练了物理世界基础模型Q-Phys-v1。该模型在Meta Habitat 2.0基准的物体抓取任务上达到88%成功率,在自主导航任务中路径规划效率提升40%。模型通过API和SDK向企业开放,支持场景定制。

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量化派基于餐饮后厨场景的多模态数据,训练了物理世界基础模型Q-Phys-v1。该模型在Meta Habitat 2.0基准的物体抓取任务上达到88%成功率,在自主导航任务中路径规划效率提升40%。模型通过API和SDK向企业开放,支持场景定制。