AI会议亮点:程序员、创始人、学术圈各有收获

不同身份能在这个会上拿到的东西还挺不一样: 程序员:Rohan Varma讲AI agent怎么从辅助变成真正执行,Daksh Gupta讲AI写代码越来越快之后谁来审代码,Chintan Tura...

精选理由

这场会按角色整理干货,程序员关注提效,创始人问投资人标准,很实用。

AI 摘要

Rohan Varma讲解AI agent从辅助到真正执行,Daksh Gupta探讨代码加速后的审核问题,Coinbase将PR review时间从150小时压缩至15小时。创始人可与投资人Jon Chu等直接交流如何判断技术团队可靠性。学术圈由Christopher Manning、Bin Yu等学者同台分享。大厂方面,OpenAI infra团队讲解前沿模型训练推理系统,Microsoft介绍AI在数千人工程组织中的落地实践。

原文 · AI Will

不同身份能在这个会上拿到的东西还挺不一样: 程序员:Rohan Varma讲AI agent怎么从辅助变成真正执行,Daksh Gupta讲AI写代码越来越快之后谁来审代码,Chintan Tura...

不同身份能在这个会上拿到的东西还挺不一样: 程序员:Rohan Varma讲AI agent怎么从辅助变成真正执行,Daksh Gupta讲AI写代码越来越快之后谁来审代码,Chintan Turakhia讲Coinbase怎么把PR review时间从150小时压到15小时 创始人:Jon Chu、Mercedes Bent、Shesh Amathnadu这些投资人现场都在,聊的是怎么判断技术团队靠不靠谱,不是空谈赛道趋势 学术圈:Christopher Manning、Bin Yu、Ken Goldberg、Marti Hearst这几位平时分散在各自论文里,这次同台同一天能听全 大厂人:OpenAI infra团队那场panel会讲前沿模型训练推理背后的系统,Coinbase、Microsoft这些讲的是AI怎么真正落到几千人的工程组织里 学生:John DeNero讲AI能写代码改作业之后CS还要学什么,Shannon McClenaghan带StartX 15年、投出过3个decacorn,聊哪些创业者真正能走出来 💬 1 🔄 0 ❤️ 0 👀 146 📊 1 ⚡

AI会议亮点:程序员、创始人、学术圈各有收获 · AI 热点