阶跃星辰推出 Step Edge 端侧模型全家桶,面向手机和汽车

阶跃星辰端侧模型全家桶 Step Edge 登场,面向手机、汽车等终端场景

精选理由

阶跃星辰把模型塞进手机和汽车里,本地调用只要0.1秒,隐私数据不出终端,还带音频、界面和生成版本,适合做终端智能体。

AI 摘要

阶跃星辰发布 Step Edge 端侧模型全家桶,包含 Step Edge 基础模型、Step Edge Audio、Step Edge GUI 和 Step Edge Gen 四款产品。该系列支持低至 0.1 秒的端侧本地 toolcall 执行,实现超低延迟。模型可在本地处理文本、视觉、语音等多模态信息,保护隐私。同时支持端云协同:简单任务本地响应,复杂推理交给云端。配套 Step Inference NPU 引擎可针对终端硬件优化推理效率。

原文 · IT之家

阶跃星辰端侧模型全家桶 Step Edge 登场,面向手机、汽车等终端场景

IT之家 7 月 12 日消息,阶跃星辰今天宣布推出 Step Edge 端侧模型全家桶,包含 Step Edge 基础模型、Step Edge Audio、Step Edge GUI 和 Step Edge Gen 四款产品。 IT之家了解到,这四款模型面向手机、汽车等终端场景,旨在让 Agent 不只停留在云端,而是能够真正进入终端,在本地更快响应、更好保护隐私,并通过端云协同完成更复杂的任务。 同时,Step Edge 具备三大核心亮点: 超低本地延迟: 支持低至 0.1 秒 的端侧本地 toolcall 执行,简单、高频任务可在本地实时响应,减少对云端链路的依赖。 全模态隐私保护: 文本、视觉、语音等多模态信息可在本地处理,敏感数据不出端,更适合手机、汽车等强隐私场景。 原生端云协同: 简单任务、弱网 / 无网任务由端侧快速响应,复杂推理与长链路任务交由云端完成,实现速度、能力与成本的整体平衡。 此外,该系列模型还能够配套 Step Inference NPU 引擎,针对终端硬件进行推理优化,在文本、视觉、语音等多种输入形态下进一步降低端到端延迟。 参考: Step Edge | Efficient Multimodal Models for Real-World Edge Scenarios