微软把 Windows 定位成 AI 智能体的底座,从 MXC 容器隔离到能跑 DeepSeek V4 Pro 的 DGX Station 一口气全铺开,做端侧智能体的可以细看。
#端侧模型
谷歌出了个免费 Mac 应用,用 EmbeddingGemma 2 在本地跑,不开网也能把会议录音加笔记整理成纪要,还能边开会边提问。
斑马智能在云栖大会发了端侧模型 AutoOmni 2.0-23B-A3B,参数 23B 只激活 3B,跑在车机这类终端上,关注智能座舱的可以看看。
荣耀、小米、阶跃三家的手机端侧大模型都拿到了网信办备案号,关注国产手机 AI 合规进展的可以看看这份名单。
vivo发布了四款蓝心大模型,包括RealTime语音大模型、Nano端侧大模型、Flash/Pro云侧大模型,以及系统级蓝心Harness,这些新功能能让手机更好地理解用户意图并执行任务。
小米玄戒O100原型机亮相,横向折叠设计,风冷散热,内置端侧模型,支持超高端侧推理速度,和AI Cube迷你主机一起亮相,支持大模型本地部署,值得关注。
谷歌这波是让 Pixel 用 Gemini Nano 看你 14 天耗电,给出省电建议,但老 Pixel 可能用不上,你手机支持吗?
Meta 一口气开源两个 Muse,30B 的 Glimmer 能跑 24GB 显存,智能体任务比 Qwen、Gemma 更轻量。
PowerToys 这次预览版更新,高级粘贴里直接能用 Phi Silica 端侧模型,本地免费跑,不用再折腾 Ollama 了。
DeepGrove 新模型 iPhone 上跑 127 tokens/s,比 Bonsai 27B 快约 13 倍,亮点是三值权重方案。
面壁的MiniCPM5-2B在4B以下模型里AA榜单第一,还有512K上下文和智能体能力,马上要开源了,小模型也能干大事。
看看这个团队对Physical AGI的看法,他们提出了3+1个必要条件,还做了颠球计数的演示,强调端侧运行和统一多模态大脑。
想用苹果最新 Siri AI 的 iPhone 用户得先看看自己的设备是否在支持列表里,特别是高阶功能门槛更高,做购机决策的可以提前了解哪些机型被排除在外。
苹果Siri终于迎来AI升级,端侧+云端分工明确,基于Gemini定制而非照搬,做iOS生态或关注AI助手进化的开发者值得一看,看看苹果如何平衡隐私与能力。
Google 把模型、推理引擎和开发工具链打包成一套方案,做端侧 AI 或隐私敏感应用的开发者可以直接在笔记本上跑 Agentic 工作流,建议试试 AI Edge Gallery 的代码生成功能。
端侧部署大模型一直受限于算力和内存,LFM2.5-8B-A1B 用 1.5B 激活参数实现 128K 上下文和工具调用,做移动端 AI 应用或边缘推理的开发者可以直接评估其性能。
端侧生图终于不再妥协——Bonsai Image 4B 用极致压缩把云端级质量塞进手机,做移动端 AI 应用或离线创作工具的开发者可以直接在 iPhone 上试,无需联网和付费。
端侧部署大模型终于有了小参数高性能的选择——做移动端 AI 应用或边缘计算的开发者,可以直接在手机或浏览器里跑这个模型,建议试试它的量化版本。
天禧 AI 4.0 的 Claw 仿生记忆和本地部署解决了隐私与智能化的平衡问题,适合联想设备用户和关注端侧 AI 的开发者直接体验。