端侧模型

推荐理由：小米玄戒O100原型机亮相，横向折叠设计，风冷散热，内置端侧模型，支持超高端侧推理速度，和AI Cube迷你主机一起亮相，支持大模型本地部署，值得关注。

推荐理由：谷歌这波是让 Pixel 用 Gemini Nano 看你 14 天耗电，给出省电建议，但老 Pixel 可能用不上，你手机支持吗？

推荐理由：Meta 一口气开源两个 Muse，30B 的 Glimmer 能跑 24GB 显存，智能体任务比 Qwen、Gemma 更轻量。

推荐理由：PowerToys 这次预览版更新，高级粘贴里直接能用 Phi Silica 端侧模型，本地免费跑，不用再折腾 Ollama 了。

推荐理由：别只看模型跑分，这篇论文拆穿了端侧模型的电话代接短板，还附了踩坑评测方法，做手机智能体的值得读。

推荐理由：面壁智能的MiniCPM端侧模型要上三星旗舰机了，不是概念，是已备案的合作落地。

推荐理由：小米的 MiMo 模型正式备案了，端侧大模型覆盖语言、多模态、语音多种能力，还计划砸 600 亿搞 AI，快来看看他们的布局。

推荐理由：阶跃星辰把模型塞进手机和汽车里，本地调用只要0.1秒，隐私数据不出终端，还带音频、界面和生成版本，适合做终端智能体。

推荐理由：看看这个团队对Physical AGI的看法，他们提出了3+1个必要条件，还做了颠球计数的演示，强调端侧运行和统一多模态大脑。

推荐理由：想用苹果最新 Siri AI 的 iPhone 用户得先看看自己的设备是否在支持列表里，特别是高阶功能门槛更高，做购机决策的可以提前了解哪些机型被排除在外。

推荐理由：苹果Siri终于迎来AI升级，端侧+云端分工明确，基于Gemini定制而非照搬，做iOS生态或关注AI助手进化的开发者值得一看，看看苹果如何平衡隐私与能力。

推荐理由：苹果 AI 战略终于落地，但双轨模型和隐私承诺能否打动开发者？做 iOS 应用或关注端侧 AI 的团队值得看看苹果的差异化路径。

推荐理由：Google 把模型、推理引擎和开发工具链打包成一套方案，做端侧 AI 或隐私敏感应用的开发者可以直接在笔记本上跑 Agentic 工作流，建议试试 AI Edge Gallery 的代码生成功能。

推荐理由：端侧部署大模型一直受限于算力和内存，LFM2.5-8B-A1B 用 1.5B 激活参数实现 128K 上下文和工具调用，做移动端 AI 应用或边缘推理的开发者可以直接评估其性能。

推荐理由：端侧生图终于不再妥协——Bonsai Image 4B 用极致压缩把云端级质量塞进手机，做移动端 AI 应用或离线创作工具的开发者可以直接在 iPhone 上试，无需联网和付费。

推荐理由：端侧部署大模型终于有了小参数高性能的选择——做移动端 AI 应用或边缘计算的开发者，可以直接在手机或浏览器里跑这个模型，建议试试它的量化版本。

推荐理由：天禧 AI 4.0 的 Claw 仿生记忆和本地部署解决了隐私与智能化的平衡问题，适合联想设备用户和关注端侧 AI 的开发者直接体验。

推荐理由：MiniCPM-o 4.5 在端侧实现全双工多模态交互，降低了实时对话AI的部署门槛，为移动设备和物联网应用提供了新的技术路径。