#Muse Glimmer
Meta 新出的开源模型 Muse Glimmer，30B 参数，Apache 2.0 随便用，本地跑智能体挺靠谱，MCP Atlas 和 SWE-Bench Pro 分数都不错，想玩本地 AI 的可以试试。
Meta 新开源了个 30B 模型，专为智能体连续调用工具设计的，还能从报错里恢复，128K 上下文，想玩智能体的可以试试。
Meta把30B模型权重开源了，能本地跑，还有Spark 1.2要来。扎克伯格还亲口承认Llama 4不行，聊了怎么重建的，挺实在。
扎克伯格亲自讲Meta的AI路线图，Muse Glimmer已发布，Spark 1.2也快了，想了解Meta怎么搞个人超级智能的可以看看。
Meta发了个30B的开源模型Glimmer，能跑在Mac上，专门给Agent用的，Code Arena开源榜排第26。
OpenAI把模型分成前台聊天和后台推理两条线，Meta开源了个300亿参数的边缘模型，Claude Code也自动干活了，快讯直接看这条。
Meta把Muse Glimmer开源了，30B参数能在本地跑智能体，还说要放出Muse Spark 1.2，比Gemma4和Qwen3.6都强，建议看看。
新出的 Muse Glimmer 是 30B 开源模型，Apache 2.0 随便用，24GB 显存就能跑，做智能体应用可以直接拿来试。
想跑 Muse Glimmer？SGLang 直接支持，单张 5090 约 230 tok/s，还兼容 Apple Silicon。
Meta开源了30B的Muse Glimmer，用Ollama就能在苹果芯片上跑，还能配合Claude Code和Codex做本地智能体，上手试试吧。
Meta 一口气开源两个 Muse，30B 的 Glimmer 能跑 24GB 显存，智能体任务比 Qwen、Gemma 更轻量。
Meta 把 30B 的 Muse Glimmer 开源了，现在就能在 Hugging Face 下载，想试试新模型的别错过。
Meta放出了30B的开源模型Muse Glimmer，能在Mac和普通电脑上跑，专门做本地智能体任务，和同尺寸大模型比不落下风。
Meta 开源了一个 30B 模型，量化后 24GB 显存就能跑，本地做智能体交互很流畅，想玩本地大模型的可以看看。