#GPT-3

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DALL-E 3 Fable 2 OpenAI 2 智能体 2 游戏生成 2 AI战略 1 AI游戏生成 1 Bryan Catanzaro 1

信息流里打上「GPT-3」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。

8月29日

行业中美对照多源确认73°04:26

NVIDIA缩短AI模型发布周期至4-6周

NVIDIA高管揭秘如何将模型发布周期缩短一半，还分享了计算资源分配策略

#NVIDIA #Nemotron #Bryan Catanzaro #GPT-3

lmarena.ai@lmarena_ai7 个信源在谈原文

8月21日

模型中美对照16:13

机器人GPT-3时刻真·来了！卡卡西上身，3秒学会新动作

卡卡西机器人用GPT-3，3秒学会新动作，效率高，技能提升快！

#GPT-3 #机器人 #动作学习 #卡卡西

量子位@梦瑶原文

8月17日

行业多源确认精选72°13:15

OpenAI基础设施元老Scott Gray离职，年内已有12位高管离开

Scott Gray是给OpenAI早期模型搭GPU地基的人，连他都走了，今年走的12个人里属他最可惜。

#Scott Gray #OpenAI #GPT-3 #GPU

AI Will@FinanceYF511 个信源在谈原文

8月8日

GPT-3/DALL-E四年前的概念图，被Fable做成了可玩游戏

Simon用四年前的AI概念图让Fable生成可玩游戏《Raccoon Heist》，还能和Claude Code的版本对比，点开就能玩。

#Fable #Claude Code #GPT-3 #DALL-E

官方账号Simon Willison@simonw原文

8月6日

技巧 Agent 与开发者05:21

四年前用GPT-3和DALL-E画的概念图，现在被Fable做成了真游戏

Simon四年前用GPT-3和DALL-E画的虚构游戏概念图，现在让Fable照着做成了真游戏。脑洞变可玩，挺有意思。

#GPT-3 #DALL-E #Fable #AI游戏生成

官方账号Simon Willison@simonw原文

模型中美对照05:18

Simon Willison用Claude Fable 5重现四年前GPT-3虚构游戏

他拿四年前GPT-3和DALL-E编的游戏图当模板，让Claude Fable 5真把游戏做出来了，模型直接看图写代码，挺离谱的。

#Claude Fable 5 #GPT-3 #DALL-E #游戏生成

官方账号Simon Willison@simonw2 个信源在谈原文

8月4日

从RLHF到RLVR：大模型写作能力为何变差

Kun Chen解释了为什么新模型越来越像机器人：训练从讨好人类变成了刷测试用例，看完你就明白根源在哪。

#RLHF #RLVR #Claude #GPT-3

向阳乔木@vista8原文

7月20日

行业中美对照多源确认12:09

Sam Altman 邮件曝光：OpenAI 曾计划发布类 GPT-3 本地模型

法庭文件挖出两年前的内部邮件，Altman 亲口说要抢在别人前头搞开源，这波猛料值得吃瓜。

#Sam Altman #OpenAI #GPT-3 #开源模型

官方账号Simon Willison’s Weblog11 个信源在谈原文

7月7日

模型精选17:00

从前沿AI到笔记本电脑AI：25个月的滞后

想了解前沿模型多久能变成你能在笔记本上跑的开源版？这篇用GPT-4、Claude 3.5等具体案例算出了平均25个月的滞后，还画了未来预测图。

#GPT-3 #Llama 2 #GPT-4 #Gemma 3

@koltregaskes@koltregaskes2 个信源在谈原文

云端顶尖模型能力下放至笔记本平均需24.8个月

有人拿LocalLLaMA的数据算了一笔账：顶级云端模型大概两年后就能在普通笔记本上跑，GPT-3.5只用了17个月，这个时间差挺有意思。

#GPT-3 #GPT-3.5 #GPT-4 #本地模型

AI Will@FinanceYF5原文

6月7日

Gary Marcus：3.5年后，LLM在编码和数学上有进步，但可靠推断用户意图仍难

Gary Marcus 的反思戳中了 LLM 的长期痛点——生成能力强但意图理解弱，做 AI 产品设计或对话系统的开发者看完会重新评估技术选型。

#LLM #GPT-3 #神经符号技术 #用户意图

Gary Marcus@GaryMarcus原文