GPT-3.5 相关 AI 资讯 · AI 热点

7月7日

12:20

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AI Will@FinanceYF5

根据r/LocalLLaMA的一张图表，有人计算了从云端顶尖模型发布到普通笔记本能运行同等能力水平的平均时间差为24.8个月。GPT-3用了37个月才被追上，GPT-3.5是17个月，GPT-4大约24个月。按此节奏推算，Fable/Mythos 5级别的能力预计在2028年7月可运行于高端消费级电脑。

行业 GPT-3 GPT-3.5 GPT-4 本地模型推理模型

推荐理由：有人拿LocalLLaMA的数据算了一笔账：顶级云端模型大概两年后就能在普通笔记本上跑，GPT-3.5只用了17个月，这个时间差挺有意思。

05:12

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Gary Marcus@GaryMarcus

r/LocalLLaMA社区的图表预测，云端前沿模型能力平均滞后约24.8个月才能在笔记本电脑可运行的开源模型中复现。GPT-3类能力滞后37个月，GPT-3.5类滞后17个月，GPT-4类约24个月。该趋势线推测Fable/Mythos 5类能力将于2028年7月左右在高端消费级硬件上可用。

AI模型 GPT-4 GPT-3.5 开源模型本地部署 LocalLLaMA

推荐理由：社区图表算了一笔账：GPT-4级别能力两年后就能在笔记本上跑，开源追赶速度比你想象得快。

7月5日

14:16

14:16

Yangyi@Yangyixxxx

作者回顾2023年在上市公司用nl2sql做降本增效，那时GPT-3.5拉取MySQL数据经常出错。24年底在飞书上用Agent Bot查数据库，但只能查数据无法深度分析。现在模型能力增强，可以自动构建RFM模型、做季度预测等深度分析，基于历史数据和宏观环境推演预算与招聘计划。

技巧 nl2sql GPT-3.5 RFM模型数据分析预测分析

推荐理由：这篇帖子分享了用AI做数据分析的实际经验，从nl2sql到RFM模型和预测，适合想用AI替代人力做数据挖掘的人看看。

6月14日

16:21

16:21

宝玉@dotey

Phoenix Yin指出，过去在GPT-3.5提示词中让其冒充GPT-4只能获得性能提升的错觉。Fable 5的真正实力来自Mythos-class底层权重、海量新训练数据和复杂agent架构，而非简单提示词复制。泄露prompt与老模型最多cosplay出味道像的lite版，性能差距巨大。Fable 5在长时程复杂分析、工具链、自验证等硬核任务上直接甩老模型几条街。

AI模型 GPT-3.5 GPT-4 Fable 5 提示词工程推理模型

推荐理由：别信提示词能偷实力，Fable 5靠的是真功夫

6月4日

10:36

10:36

官方账号arXiv cs.AI@Tohida Rehman, Debarshi Kumar Sanyal, Samiran Chattopadhyay

研究人员提出了一种利用开源预训练模型和大语言模型自动生成学术论文标题的方法。他们使用了 CSPubSum、LREC-COLING-2024 以及新构建的 SpringerSSAT 数据集，并引入 GPT-3.5-turbo 进行零样本生成。实验表明，微调后的 PEGASUS-large 在 ROUGE、METEOR、BERTScore 等指标上全面优于微调后的 LLaMA-3-8B 和零样本 GPT-3.5-turbo。此外，ChatGPT 生成的标题更具创意性。整体上，AI 生成的标题可靠且适用。

论文论文标题生成 PEGASUS LLaMA-3 GPT-3.5 自然语言处理

推荐理由：写论文总为标题发愁的研究者可以关注——PEGASUS-large 能自动从摘要生成靠谱标题，省去反复推敲的时间，建议试试这个开源方案。