扎克伯格喊话放开开源AI，Meta还出了能本地跑的Muse Glimmer，顺带看看中国模型已经追到哪了。
Meta CEO扎克伯格呼吁美国减少对开源AI模型的限制，认为技术应普及而非集中在少数机构。Meta同日发布4bit量化模型Muse Glimmer，可在24GB或32GB显存的Mac/PC本地运行。报道称开放权重模型训练成本通常低于OpenAI、Anthropic的闭源模型。中国企业月之暗面Kimi K3、阿里Qwen3.8-Max和DeepSeek V4-Flash已能对标美国顶尖模型。
扎克伯格呼吁美国放宽开源 AI 限制，以应对中国竞争
IT之家 8 月 10 日消息，据路透社报道，Meta 首席执行官马克 · 扎克伯格近日呼吁美国政府减少限制开源 AI 模型，以便与中国竞争对手抗衡。 据IT之家此前报道 ，Meta 今天推出 AI 模型 Muse Glimmer，采用 4bit 量化技术，使其可在 24GB/32GB 显存的 Mac 或 PC 上本地运行。 扎克伯格认为 AI 技术应该普及 ， 而不是握在少数机构手中 。他对此解释称：“认为 AI 只有极端集权才是安全这种观点，本来就存在问题。” 扎克伯格此番表态引起开源 AI 模型圈子热议。随着各大企业不断担忧 AI 成本上涨，以及 Anthropic、OpenAI 近期发生的网络安全事件，越来越多人开始关注开放权重 AI 模型。 开放权重模型的训练成本，通常比 OpenAI、Anthropic 等公司的闭源模型成本更低。同时这些模型的核心组件是公开的，用户完全可以自定义。 中国各大企业正在开放权重模型竞争中领先。月之暗面的 Kimi K3、阿里巴巴的 Qwen3.8-Max 以及 DeepSeek 的 V4-Flash， 都已经能够与美国顶尖 AI 模型正面竞争 。