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MiniCPM5-1B

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7月20日
10:06
10:06官方一手marktechpost@Michal Sutter
精选
社区开发者用 Claude Fable 5 的推理链数据微调了 OpenBMB 的 MiniCPM5-1B，得到一个仅 657MB 的最小化本地推理模型。该模型支持 128K 上下文，推理过程可见。微调后的能力继承自原始模型，但授权条款在模型卡中未完全明确。
AI模型MiniCPM5-1BOpenBMBClaude Fable 5
事件专题
推荐理由：有人把 Claude Fable 5 的思维链塞进了 MiniCPM5-1B，搞出个 657MB 的本地推理模型，128K 上下文还能看它怎么想的，部署门槛极低。
原文
5月26日
13:15
13:15IT之家（博客/媒体）
83°
面壁智能联合清华大学、OpenBMB 开源社区发布了 MiniCPM5-1B 端侧文本基座大模型。该模型仅 1B 参数，在 AA-Index 榜单上超越了所有 2B 参数以下模型，性能优于 3 个月前发布的 Qwen3.5-2B 且参数量减半。INT4 量化后权重仅 0.5GB，可直接在手机和浏览器上运行。模型权重、训练数据集与部署方案已全面开源，基于面壁智能自研的 ForgeTrain 框架预训练。
AI模型端侧模型开源/仓库MiniCPM5-1B
推荐理由：端侧部署大模型终于有了小参数高性能的选择——做移动端 AI 应用或边缘计算的开发者，可以直接在手机或浏览器里跑这个模型，建议试试它的量化版本。
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