谷歌研究揭秘扩散模型的创造力机制

谷歌研究人员在2026年7月15日发表论文，试图从算法和理论层面解释扩散模型（如Stable Diffusion、Imagen）的创意生成能力。他们通过分析模型内部的潜在空间结构和训练数据分布，提出了一种新指标来量化模型的创造力。实验表明，模型在特定噪声调度下能产生更多样化的输出，其创意水平与训练数据的多样性和模型容量正相关。该研究为理解生成式AI的创造性过程提供了理论框架。