Google为Gemini专门做了芯片Frozen v2，能效是TPU的6-10倍，2028年上线。把部分计算固化到硅片，思路挺实用。
据内部报道，Google正在开发一款名为Frozen v2的专用芯片，专为Gemini模型推理设计。该芯片通过将部分模型架构和计算流程固化到硅片中，减少运行时判断和数据搬运，权重可更换。内部估计其单位功耗下的Token生成数量可达最新自研AI芯片的6-10倍。Frozen v2不替代TPU，预计2028年上线。背景是Google算力紧张，SEC文件显示其与SpaceX签署了约11万张Nvidia GPU的合同，月费约9.2亿美元。
据报道，Google 在做一张专给 Gemini 用的芯片，内部叫 Frozen v2。 简单说：…
据报道，Google 在做一张专给 Gemini 用的芯片，内部叫 Frozen v2。
简单说：把模型里一部分架构和跑法直接焊进硅片，少做一些运行时判断，少搬一点数据；权重还能换。他们自己估，单位功耗吐出的 Token，有机会到最新自研 AI 芯片的 6–10 倍。注意，这是内部数，测试条件和对比基线都没公开。
这东西不替代 TPU，主要是扛 Gemini 推理。最早 2028上线。
为啥急着做？算力真紧。SEC 文件里写过，Google 跟 SpaceX 签了大概 11 万张 Nvidia GPU 的算力合同，从 2026 年 10 月起，一个月约 9.2 亿美元。
Frozen 其实是在押注：未来几代 Gemini 的核心架构和计算方式保持相对稳定。押对了，同样的电可以生成更多 Token、服务更多请求；如果 Gemini 底层大改，这颗芯片的适配范围和能效优势就会缩水，严重时可能刚量产就失去价值。
堆卡当然还在继续。但下一层比的，已经是每度电能吐多少 Token。