梁文锋的深度内部分享，讲了DeepSeek怎么管人、怎么选技术路线、怎么定价，全是硬核战略。
梁圣（梁文锋）在内部发言中提出组织采用双轨模式，正式任务不超过一半时间，其余用于自主研究。技术路线为语言模型→CoT→Agent→持续学习→自我迭代→具身智能，持续学习是关键门槛。开源商业逻辑依赖持续提供强模型和官方部署成本优势。API定价约十个月收回设备成本，主动放弃短期利润。公司首要目标是提高做AGI的概率。
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今日最佳PDF，梁圣语录！建议一下几条发给你的老板：
组织采用双轨模式：正式任务最好不超过一半时间，其余时间由员工自主研究，没有 KPI，较少加班。随着规模扩大，公司已经开始给部分部门补建层级结构。
不要既要又要还要：“克制”是一套竞争战略。AI 的利益池足够大，主动少拿利益可以降低外部阻力、增强人才凝聚力，并换取更高的长期胜率。
以下是其他重点信息： 整篇发言只有一个决策中心：提高做成 AGI 的概率。开源、低价、少做应用、避免垂直整合、保留员工自主研究时间，都由此推导出来。
技术路线为：语言模型 → CoT → Agent → 持续学习 → 自我迭代 → 具身智能。持续学习是下一道关键门槛，全球尚无真正跑通的方法，也没有可靠时间表。
下一代模型首先要提高 DeepSeek 自身的研发效率，形成“AI 帮助开发下一代 AI”的非线性飞轮。
开源商业逻辑依赖两个条件：持续提供足够强的模型，以及官方部署成本长期低于多数第三方。权重公开后，推理优化、集群利用率和服务稳定性仍构成壁垒。
成本排第一，限定于模型能力趋同后的商业竞争。公司最高优先级仍是 AGI；成本决定同等智能能否规模化供给，以及现金流能否支持下一轮研究。
成本优势来自模型架构、训练效率、算子、推理系统和组织协同。高端数据标注依赖专家时间，中国在这一环节没有明显的低成本优势。
API 采用约十个月收回设备成本的定价标准。继续降价很难明显扩大需求，提价却可能增加收入，说明公司主动放弃了一部分短期利润。“六倍利润”缺少标准会计口径，不能直接理解成净利率。