精选理由
Google出了个能在CPU上跑的3D头部模型gmn，所有表情都能调，还有在线demo直接玩，做虚拟人搞渲染都方便了。
Google发布了gmn，一个参数化、完全可微分的3D头部模型，所有面部动作和表情可精细控制并实时调整。该模型不需要GPU即可在CPU上运行，并在Hugging Face上提供了交互demo，用户可直接拖动参数观察表情变化。可微分特性使其能无缝接入神经网络训练流程，方便表情迁移、逆向渲染和虚拟人驱动。相比以往高质量3D头部模型要么过重要么难以与AI管线打通，gmn以开源参数化版本解决了这些问题。
原文 · berryxia
这个好玩～ Google扔出了一个能在CPU上跑的可微分3D头部模型。 gmn是参数化的、完全…
这个好玩～
Google扔出了一个能在CPU上跑的可微分3D头部模型。
gmn是参数化的、完全可微分的3D头部模型，所有面部动作和表情都能被精细控制、实时调整。
它不需要GPU就能跑，还在Hugging Face上放了交互demo，你可以直接拖动参数看表情变化。
可微分意味着这个3D模型能无缝接入神经网络训练流程，做表情迁移、逆向渲染、虚拟人驱动都会方便很多。
以前高质量3D头部模型要么很重，要么不好跟AI管线打通，现在一个能在CPU上实时操作的参数化版本直接开源出来了。