Kenton Varda指出，用提示词编程就像当工程经理，别幻想AI不犯错。
一条观点认为，通过提示词而非直接读写代码来开发软件，本质是扮演工程经理角色，只是下属从人类变为AI agent。这种模式下，开发者需要管理多个AI Agent，而质量保障仍需传统管理与流程，不能依赖AI不犯错。该类比借鉴了数十年的工程管理经验，强调提示词编程不是全新事物。
Prompt Engineering、Context Engineering、Loop Engineering、Graph Engineering ... 你现在是否也是「只通过语言指令指挥 Age...
Prompt Engineering、Context Engineering、Loop Engineering、Graph Engineering ... 你现在是否也是「只通过语言指令指挥 Agent、自己不读不改代码」？ 这并不是新鲜事，工程经理（Engineering Manager）一直都是这么工作的！区别在于执行者从「人类下属」换成了「AI agent」——流程、职责与质量机制，本质上是同一套。 当人类不再手写代码，每个开发者都变成管理多个 AI Agent 的工程经理，剩下的问题就是：质量问题仍靠管理与流程解决，而不是靠幻想 AI 不会犯错。 Kenton Varda @KentonVarda Building software by prompting agents without ever reading or editing the code directly isn't actually a new thing. It's just called being an engineering *manager*. We have decades of experience about how to be effective as engineering managers. It is a different skill, though. 🔗 View Quoted Tweet 💬 0 🔄 0 ❤️ 1 👀 105 ⚡