精选理由
杨攀分享的多模型协作方法，让GPT生成、Claude评审，反复迭代后代码一次性完美成型。
杨攀分享的Spec Coding方法论使用GPT 5.6 Sol生成PRD，通过Cursor Cli调用Claude Fable 5 High进行评审。该方法让GPT先提出优化方案，再由Fable反复评审，最后由GPT从代码角度评估并给出最终方案。经过多次迭代后，GPT通常能一次性开发出完美成品。
原文 · AI产品黄叔
最近用了一个和杨攀学的很好的Spec Coding方法论 核心是用不同顶级模型来评审PRD GPT 5.6 Sol 最高来生成 然后直接调用Cursor Cli，调用Claude Fable 5 ...
最近用了一个和杨攀学的很好的Spec Coding方法论 核心是用不同顶级模型来评审PRD GPT 5.6 Sol 最高来生成 然后直接调用Cursor Cli，调用Claude Fable 5 High来评审 评审的内容加在PRD最后 （用CC的话也类似） 然后GPT再来思考优化方案，然后继续调Fable评审 反复几次 最后再让GPT按照写代码的角度去评估 并给出最终方案 你可以再校正一遍 然后就让GPT自己去开发 通常就能一次性出来完美的成品了 💬 0 🔄 0 ❤️ 1 👀 186 📊 1 ⚡