微软高管警告AI内容质量下降，LinkedIn已推出举报功能，企业需建立人工审校机制。
微软执行副总裁罗斯兰斯基指出低质量AI内容已进入日常办公，形成AI生成、AI阅读、AI摘要的恶性循环。他举例称收到一份明显由AI生成的文档，用AI总结后没有带来新思考。LinkedIn于7月30日推出'Seems like AI slop'选项，允许用户反馈疑似低质量AI生成的帖子。罗斯兰斯基认为生成式AI可加速初稿和信息整理，但不能确保内容具备事实准确性。
微软高管示警：低质量 AI 冲击日常办公，形成恶意循环稀释信息价值
IT之家 9 月 1 日消息，科技媒体 Windows Central 今天（9 月 1 日）发布博文，报道称微软执行副总裁、Office 与 LinkedIn 业务负责人瑞安 · 罗斯兰斯基（Ryan Roslansky）表示， 低质量 AI 生成内容已进入日常办公。 罗斯兰斯基在领英（LinkedIn）发布动态，示警称 AI 生成内容的问题（AI Slop）不只存在于社交网络，目前已进入日常工作场景， 形成“AI 生成、AI 阅读、AI 摘要”的恶性循环。 IT之家附上相关截图如下： 他指出在当前恶性循环中，内容生产与内容处理都由 AI 主导，信息价值可能在反复转写中被稀释。他举例称其近期收到一份明显由 AI 生成的文档，他用 AI 总结该文档，但结果没有带来新的思考。 罗斯兰斯基认为生成式 AI 可加速初稿、摘要和信息整理，但不能自动确保内容具备事实准确性、逻辑完整性或新增洞见。 企业在引入 AI 写作工具后，可将其用于资料整理和表达优化，但是在关键决策、数据复核和观点形成仍应由业务人员完成。 对于内容运营、销售和管理沟通等高频文本场景，团队可建立署名责任、数据来源核验和人工审校机制，避免把未经验证的 AI 文本直接传递给下一环节。 在平台治理方面，LinkedIn 于 7 月 30 日推出“Seems like AI slop”选项，允许用户反馈疑似低质量 AI 生成的帖子。 该平台同时引入分类器，用于识别 AI 垃圾内容及其他低质量内容，并减少这类内容进入用户的站外推荐流。 上图左边为瑞安 · 罗斯兰斯基（Ryan Roslansky），图源：微软