谷歌新发布的 Gemini 3.8 Flash 模型，在软件工程和智能体任务方面有提升，支持自定义努力水平，适合大规模部署。
谷歌在 Google DeepMind 网站上线了 Gemini 3.8 Flash 模型，基于 Gemini 3.7 Flash 开发。该模型拥有最高 1M token 上下文窗口和 64K token 文本输出能力。在编程、知识处理、多模态处理等基准测试中表现优异。模型面向个人用户、开发者和企业，适合软件工程和智能体任务场景。
谷歌 Gemini 3.8 Flash 模型上线，适用软件工程、智能体任务等场景
IT之家 9 月 2 日消息，谷歌今天（2 日）在 Google DeepMind 网站低调上线了 Gemini 3.8 Flash 模型。其基于 Gemini 3.7 Flash，拥有在软件工程和智能体知识工作流方面的性能提升，并持续支持可定制的努力水平，以控制质量、成本和延迟的组合。 不过截至IT之家发稿，谷歌官方暂未通过新闻稿或社媒平台官宣这一模型的存在。 Gemini 3.8 Flash 基于 Gemini 3.7 Flash，具有最高 1M 的 token 上下文窗口，文本支持 64K token 输出。官方还公布了多项基准测试评估结果，涵盖编程、知识处理、多模态处理能力、长上下文处理、计算机使用能力以及科学推理能力。 截至 2026 年 9 月的结果如下： 根据介绍，Gemini 3.8 Flash 面向个人用户、开发者和企业，适合以较低成本大规模部署通用型、可直接用于生产环境的智能体，典型用途包括 软件工程、智能体任务以及复杂的知识处理流程 。 Gemini 3.8 Flash 也存在 可能产生幻觉 等基础模型常见的一些局限。谷歌正持续提升模型抵御越狱攻击的能力，近期还进一步加强了前沿安全领域的防护措施。 模型偶尔可能出现响应较慢或超时的情况。为了获得更好的性能，Gemini 3.8 Flash 有时会消耗更多 token，尤其是在较高推理强度下。 Gemini 3.8 Flash 的 知识截止日期为 2026 年 3 月 。部分领域的信息可能更新得更晚，另一些领域的知识则可能仍停留在 2025 年 1 月，与 Gemini 3 模型家族一致。 参考 Gemini 3.8 Flash 官方介绍