达拉斯垃圾车AI评分引担忧

美国达拉斯用垃圾车内置 AI 摄像头为建筑打“破败评分”，民众担忧隐私问题

IT之家 9 月 3 日消息，据外媒 TechSpot 今天（3 日）报道，达拉斯市启动了一项新政：利用安装在垃圾清运车上的 AI 摄像头检查沿途房产，并根据 系统发现的市政法规违规 情况给房产打出“破败评分”。 市政府记录显示，达拉斯市 4 月开始在大件垃圾清运车上测试 AI 摄像头，并于今年夏季进一步扩大使用规模。截至目前，摄像头已经在超过 2.1 万处房产中发现至少一项可能的违规问题，包括 草坪过高、垃圾或杂物堆积、杂草丛生以及建筑结构问题 。 图源：Pexels 系统会根据违规严重程度给房产评分，最低为 1 分，最高为 4 分。部分被列入名单的业主收到了市政法规执法部门发出的“提醒通知”。如果没有处理被指出的问题，之后可能面临罚款。 一名业主因为烟囱油漆问题被系统标记，房产被评为 2 分。该业主认为 处罚尺度过重 ，甚至觉得评为 1 分都有些严厉。 据IT之家了解，不少当地居民也对摄像头提出质疑。有人担心住宅 在未经同意的情况下被拍摄 会侵犯隐私，也有人追问，究竟由 谁来界定 自家房产达到什么程度才算“破败”。 当地共投用了 100 台摄像头，两台一组安装在 50 辆园林废弃物和大件垃圾清运车上，车身左右两侧各安装一台。摄像头分辨率为 1920×1080，使用定焦镜头，没有光学或数字变焦功能。市政府表示，摄像头只从街道高度拍摄，无法越过围栏看到内部。按照目前的运行安排，这批车辆大约每 30 天可以对达拉斯全市完成一次影像扫描。 运营摄像头的 City Detect 公司表示，无权决定达拉斯市如何把采集的数据用于执法。City Detect CEO 加文 · 鲍姆-布莱克表示，系统会对画面中的人脸和车牌进行模糊处理。 City Detect 会按照达拉斯市政府的要求配置 AI。市政府表示，用于训练模型的样本覆盖不同季节、建筑风格、社区、光照、天气和地理区域，希望减少识别结果不一致或带有偏差的情况。图像和其他数据保存在美国境内的云端，合同存续期间由 City Detect 负责管理。 另一个问题是 AI 可能识别错误，甚至把不存在的东西判断成危险物品。去年，一套 AI 摄像头系统曾 把一名 16 岁高中生携带的“多力多滋”玉米片误认为枪支 ，导致该学生被大批警员包围并戴上手铐。 达拉斯居民最担心的是，这套系统可能让经济困难地区本就拮据的居民 承担更多罚款 。市政府表示，目前已发出 1800 份提醒通知，并计划每年发出约 5200 份。

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