DeepSeek V4.1 Flash 模型上线国家超算互联网
精选理由
DeepSeek 新出的 V4.1 Flash 模型，参数量 552B，用起来比上一代便宜很多，缓存需求也少，适合做 Agent 之类的任务。
DeepSeek V4.1 Flash 是一个 552B 参数的 MoE 模型，采用了 Causal-Encoder-Decoder 结构，输入激活 8B，输出 16B，成本低于同尺寸模型。它在基准测试中超越了 DeepSeek V4 Pro 等旗舰模型。与上一代相比，KV Cache 缓存需求减少到 1/4，大幅降低了 Agent 场景的使用成本。
原文 · IT之家
IT之家 9 月 10 日消息，DeepSeek V4.1 Flash 模型今日上线国家 超算互联网中心。用户可登录国家超算互联网官网， 从首页进入「模型服务」页面，即可快速打开 DeepSeek V4.1 Flash 模型 API 调用界面。 据IT之家了解，DeepSeek V4.1 Flash 为 552B 参数的 MoE 模型，采用了全新的 Causal-Encoder-Decoder 结构，输入和输出不对称，输入激活只有 8B，输出激活 16B，成本显著低于已知的同尺寸模型。 同时，V4.1 Flash 还采用了新的预训练方式、经过了更大规模的强化学习后训练，在基准测试中，成功超越了包括 DeepSeek V4 Pro 在内的一众旗舰模型的智能水平。 此外，DeepSeek V4.1 Flash 大幅减少了 KV Cache 缓存的大小，与上一代模型相比，对 HBM 的需求减少到 1/4，对 SSD 的需求减少到 1/8。在 Agent 使用场景中，缓存命中的费用往往占比较高，对 KV Cache 的压缩大幅降低了 Agent 类任务的使用成本。
