陶哲轩：LLM 最难的不是数学，而是预测其能力边界
Terence Tao 说，LLM 最难的不是数学。 训练主要用线性代数和一点微积分。但为什么它有些任务做得惊人，有些却频频失败？我们还预测不了。 模型怎么造，我们知道。它会什么，我们仍在摸索。
精选理由
陶哲轩（数学家）说LLM训练主要用线性代数和微积分，但模型在部分任务上表现惊人，在另一些任务上却失败，目前无法预测其能力。
陶哲轩指出，LLM训练主要依赖线性代数和微积分，但模型在部分任务上的表现惊人，在另一些任务上却频繁失败。目前我们无法预测模型的具体能力，只知道如何构建模型，但不知道它能做什么。
原文 · AI Will
Terence Tao 说，LLM 最难的不是数学。 训练主要用线性代数和一点微积分。但为什么它有些任务做得惊人，有些却频频失败？我们还预测不了。 模型怎么造，我们知道。它会什么，我们仍在摸索。
Terence Tao 说，LLM 最难的不是数学。 训练主要用线性代数和一点微积分。但为什么它有些任务做得惊人，有些却频频失败？我们还预测不了。 模型怎么造，我们知道。它会什么，我们仍在摸索。 Your browser does not support the video tag. 🔗 View on Twitter 💬 2 🔄 0 ❤️ 0 👀 487 📊 2 ⚡
- VnExpress International: Tech09-14 07:38原文
