Tw93 分享 Claude Opus 5.5 编程体验：2 小时长任务效果出色
Tw93 亲测 Opus 5.5 写代码：长任务跑 2 小时不出岔子，比 fabel 5.1 便宜还快，搞大仓库重构的可以试试。
开发者 Tw93 发帖称用 Opus 5.5 完成了一个 2 小时的长任务编程工作，效果超出预期。
他认为这个模型适合跨仓库迁移、大仓库审计等复杂 Coding 场景，做事有条理、有自己的步骤规划。他建议从 fabel 5.
1 切换过来，理由是能力接近但价格便宜很多，速度也更快。他还提到 Opus 5.
5 的表达自然，上一个让他觉得会讲人话的模型是 GPT-6 Astra。
我太爱这个模型了，今天让我非常惊喜，有一个任务做了2个小时，最后出现的效果，非常不错，只能卧槽卧槽卧槽。 有一种 P8 高级架构师的水平，P6 熟练工程师的干活速度，但只要实习生的工资的感觉，又一个不可能三角在 AI 时代慢慢变成可能了。 Tw93 @HiTw93 Opus 5.5 是最近让我非常惊喜的一个模型，以至于我现在不到 7 点 就起来写代码了，非常爽，非常推荐小伙伴从 fabel 5.1 切换到这个试试，能力接近，但是便宜很多，速度我感觉也快了不少。 而且我发现非常适合长任务 Coding，真有那种老练工程师的感觉了，有自己的思考和步骤，有条不紊把一个复杂的事情做完的感觉，很适合拿来做一些跨仓库迁移、大仓库审计的活。 而且，终于开始讲人话了，上一个让我惊喜可以讲人话的模型是 GPT-6 Astra，这个也很不错。 真好啊，这个年代，大模型又又变强了，我又又感觉有更多精力去做想做的事情了，Token 量足、快、效果好让人幸福感很强。 🔗 View Quoted Tweet📊 6 ⚡
This report is categorized under AITOP's "How-to" desk, focusing on US frontier AI labs and Silicon Valley technology leaders. Within our cross-regional analytical framework, it directly maps to AI developer toolchains, coding agents, and engineering workflows. Key entities and technical topics under continuous tracking include Claude Opus 5.5, coding assistants, code generation, long tasks.
Source attribution: curated from Tw93 (@HiTw93). Cross-source corroboration: 11 independent sources have covered this development (including 宝玉, 向阳乔木, Jerry Liu), confirming industry-wide signal strength.
