给智能体写行为指令,通过 adapter 持续优化工作方式
svpino 分享了个实用小技巧:直接用自然语言告诉智能体该怎么干活,配合 adapter 用在哪类 agent 框架上都行,还能越调越贴合你的习惯。
一条来自 svpino 的分享:可以通过文字指令告诉智能体应该如何表现,从而调整它的工作行为。这种方法对任何 agent harness 都适用,前提是该 harness 提供对应的 adapter。evolution 发生在 adapter 层,因此可以随时间迭代改进,并按个人偏好定制智能体的行为方式。
This is a pretty good idea: you can refine how your agent works by telling it how to behave.
It works with every agent harness as long as you use its adapter.
I’m assuming the evolution happens in the adapter, so you can improve it over time and personalize it to how you like it.