精选理由
做供应链排程或排课系统的团队终于有了不用求OR专家的方案——LLM直接帮你改模型、选算法、出解，建议做运筹优化的开发者点开看实现细节。
本文提出一个基于LLM的智能体重优化框架，让非运筹学专家也能通过自然语言交互快速调整优化模型。该框架将LLM作为运筹学专家，将用户提示转化为结构化模型更新，并从优化工具箱中选择合适技术加速重优化。工具箱利用历史解、有效不等式、求解器配置和元启发式等原始信息，在保证解质量的同时提升计算效率。在两个大规模真实案例（在线供应链重优化和离线大学考试排程）中验证了其有效性和可扩展性。该框架减少了对运筹学专家的依赖，提升了决策支持系统的可持续性。
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本文提出一个基于LLM的智能体重优化框架，让非运筹学专家也能通过自然语言交互快速调整优化模型。该框架将LLM作为运筹学专家，将用户提示转化为结构化模型更新，并从优化工具箱中选择合适技术加速重优化。工具箱利用历史解、有效不等式、求解器配置和元启发式等原始信息，在保证解质量的同时提升计算效率。在两个大规模真实案例（在线供应链重优化和离线大学考试排程）中验证了其有效性和可扩展性。该框架减少了对运筹学专家的依赖，提升了决策支持系统的可持续性。
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