LangChain 接入 ScaleDown 约束决策模型，主打低成本快速决策
LangChain 现在能直接用 ScaleDown 的 CDM 了，专干摘要、抽取、分类这种高频小活，又便宜又快，还能用 LangSmith 看调用轨迹。
#ScaleDown
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10月13日
ScaleDown 推出 Constrained Decoding Models 并接入 LangChain 生态
ScaleDown 发了三个不逐 token 生成的决策模型，分类、抽取、摘要各管一个，速度和价格都比通用 LLM API 好一大截，做 agent 的话可以试试接进 LangChain。
ScaleDown 发布 Constrained Decoding Models：1M token 多模态输入，比前沿 LLM 快 200 倍
ScaleDown 做了三个不逐字生成的专用模型，分类、抽取、摘要直接出答案，比前沿 LLM 便宜 467 倍，适合高吞吐生产场景。
ScaleDown 发布 Classify、Extract、Summarize 三款约束解码小模型，1M 上下文输出免费
ScaleDown 出了三个专门做分类、抽取、摘要的小模型，1M token 上下文，输出免费，$0.05 每百万 token，agent 里的杂活不用再烧大模型的钱了。
