观点：DeepSeek V4.1 训练复杂度更高但信息流更简洁
精选理由
一条关于 DeepSeek V4.1 的训练观察：没做 dense warmup 也能训练顺利，作者解释了为什么这种设计值得 scale up。
评论者 teortaxesTex 认为 DeepSeek V4.1 的训练过程没有依赖 dense warmup 调整，训练全程平稳。他指出 V4.1 在算法最小描述长度上更复杂，但换来的是更简洁的信息流。基于这一判断，他认为该方案后续会被放大规模。
原文 · Teortaxes
Imo what is meaningful is the complexity of training V4.1 didn't need any dense warmup tinkering; it trained smoothly. It's "more complex" in terms of the minimal description length of the algorithm, but it enables a "simpler" information flow. Thus it will get scaled up. https://t.co/mBLQN0JQGi
